الذكاء الاصطناعي اليوم لديه العديد من التطبيقات أكثر مما نتخيل. لذلك من الطبيعي أن يتم استخدامه أيضًا في مختلف المجالات المرتبطة بالتنقل المستدام. في هذا الصدد ، تم إنشاء كونسورتيوم يجمع بين معاهد البحث الألمانية المختلفة مؤخرًا لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين عمليات الإنتاج لبطاريات السيارات الكهربائية.

قال متحدث باسم FFB Fraunhofer Institute ، وهو جزء من الاتحاد ، إن الهدف من المشروع ، المسمى الأشجار ، هو “اتباع بيانات الإنتاج وتحليل الجودة للطبقات المختلفة من الأقطاب الكهربائية”. بمعنى آخر ، إنها مسألة دراسة بعمق جميع تفاصيل إنتاج الخلية من أجل زيادة فعالية العمليات الفردية.

المزيد من الجودة وأقل نفايات ومزيد من الكفاءة

سيقوم علاج كونسورتيوم على وجه الخصوص بتحليل مراحل خلط وطلاء المكونات داخل الخلية. قبل إطلاق مبادرة الأبحاث الألمانية ، حددت مجموعة من خبراء صناعة البطاريات ثلاثة مجالات رئيسية لتركيز جهودها:

• توفير جودة إنتاج الخلايا
• الحد من النفايات
• تحسين الأداء المادي

فريق مشروع العلاج في بداية العمل

الصورة: InsideEvs

“في نهاية السنوات الثلاث التي سيستمر فيها المشروع”نقرأ في التواصل الرسمي ، “ستتنبأ نماذج التعلم التلقائي المستخدمة بجودة الخلايا في مرحلة مبكرة من الإنتاج ، من أجل تقليل النفايات وتحسين أداء المواد.”

من المختبر إلى الإنتاج في السلسلة

الهدف من أشجار الكونسورتيوم هو الوصول في عام 2027 ، أو في آخر مرة في عام 2028 ، مع خلايا النموذج الأولي جاهز لإنتاجها في السلسلة.

“حلول مبتكرة ، بما في ذلك تلك الموجودة في الإنتاج الرقمي للخلايا بطاريات ليثيوم أيونيجب نقلها بسرعة أكبر من البحث إلى الصناعة “وقال البروفيسور آشم كامبكر ، مدير PEM ، قسم الإنتاج التقني لمكونات التنقل الكهربائي بجامعة AIX-LA-Chapelle.

الصورة: BMW

تقوم BMW بإعادة تدوير بطاريات سياراتها الكهربائية

“في المستقبل”يضيف الأستاذ ، “سيكون من المهم أن تكون قادرًا على جعل تنبؤات جودة موثوقة خلال عملية الصب لتقليل أوقات الإنتاج واكتشاف التصريفات في مرحلة مبكرة.”

ل ‘الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا رئيسيًا في تحقيق هذه الأهداف.